函数回调
提前写出函数的调用，再去考虑函数体的实现 怎么样提前写出函数的调用：在另一个函数中写出函数的调用 再去考虑函数体的实现：根据实际的需求
def my_sleep(sec): import time current_time = time.time() while time.time() - current_time < sec: passdef download(fn=None): print('开始下载') my_sleep(1) data = '下载得到的信息' print('下载完成') if fn: # 如果外界提供了回调函数的实现体，再去调用，否则就只完成默认下载的功能 res = fn(data) # 下载成功的回调函数，具体完成什么事之后决定 if res: print('操作成功') return True print('操作失败') return False return data # 没有外界具体操作下载结果的功能代码，就将下载结果直接返回# res = download()# print(res)def download_action(data): print('往文件中写') with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(data) return True return Falseres = download(download_action)print(res)# 下载成功后的动作可以多样化def download_action1(data): print(data) return Trueres = download(download_action1)print(res)# 补充：# 自定义sleepdef my_sleep(sec): import time current_time = time.time() while time.time() - current_time < sec: passprint(000) 模块
模块：一系列功能的集合体 定义模块：创建一个py文件就是一个模块，该py文件名就是模块名 使用模块：在要使用该模块功能的文件中导入模块，通过import关键字导入模块名
要求：
1.了解什么是模块 2.为什么要使用模块 3.import导入模块：名称空间 4.起别名：原名与别名 5.from导入方式 6.*的知识点 7.查询顺序 8.自启文件与模块的区别 难点：循环导入
模块的四种存在方式： ① 1.使用python编写的.py文件（任何一个py文件都可以作为模块） 2.包:一堆py文件的集合体 3.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 4.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 优点：② 1.从文件级别组织代码，是同特性的功能能统一管理 2.可以使用系统或第三方模块(拿来主义)，来提高开发效率
module.py文件内容：# 每一个py文件都是一个模块，py文件名module就是模块名a = 100# print(a)def b(): print(a) # 局部中没有a，只能从全局或内置找 # 注：如果自身文件的全局中有，就找自身的，否则就找内置，不会找导入它的文件全局中的名字def c(): global a a = 300---------------------------module.py 内容结束-------------------------------import module # 导入模块，会编译执行成一个pyc文件,该pyc文件就是该模块的执行文件# print(module)# 再次导入，module该模块不会被执行了import moduleimport moduleimport moduleimport module# 导入模块: import module ③# 1.编译执行模块所对应的py文件，形成对应的pyc文件# 2.产生该模块自己的全局名称空间# 3.在使用该模块的全局名称空间中产生一个名字(导入的模块名)import moduleaaaaa = moduleimport modulea = 888module.b()module.c()print(aaaaa.a)print(a)# 注：④# 1.每一个文件都会产生自己的全局名称空间，且相互不影响# 2.多次导入，只会编译执行模块一次，将其加载到内存，之后的都是直接对名字的引用
起别名
通过as关键字可以给模块起别名: 模块名一旦起别名，原模块名就不能再使用
1.简化模块名字
2.统一功能
from 模板名 import 名字1 as 别名1, ..., 名字n as 别名n
#import mmmmmmmmmmmmmmmmmm3 as my_m3print(my_m3.num)cmd = input('数据库选择 1:mysql | 2:oracle：')if cmd == '1': import mysql as db # mysql.excuse()else: import oracle as db # oracle.excuse()db.excuse() 在任何地方都可以导入模块def fn(): global m3 import m3 # 就是普通的名字，只是该名字执行的是一个py文件(全局名称空间) print('>>>', m3.num)fn()print(m3.num)
不建议直接导入 *，因为可读性差，且极容易出现变量重名 模块中有 名字a 可以使用模块中的a a = 20 模块中的a就被覆盖了，且在代码上还不能直接看出
import m3, m4import m3import m4# 在import后的名字才会在该文件的名称空间中产生# from m4 import a, b, _c # 指名道姓的可以导入_开头的名字# 通过*导入: 可以将导入模块中的(除了以_开头的)名字一并导入from m4 import *# 通常不建议导入*，当需要使用模块中绝大部分名字时，才考虑导入*print(a)a()# 两个py文件中的名字a都合理存在，# 但import后的名字a和a=20，在一个名称空间中，只会保留最后一次值a = 20# a()b()print(a)# _c()print(_c)# print(c)
# 一旦起别名，原名字就不能再用 from m5 import aaaaa as a, bbbbb as b, ccccc as c print(a) print(b) print(c)
print("共有逻辑")if __name__ == '__main__': # 所有自执行的逻辑 print("m6: 我是自执行的") a = 10 # 产生的是全局的名字else: # 所有模块的逻辑 print("m6: 我被导入执行的") print(a) # 会报错：走else就不可能走if，所以a压根没产生 模块的概念：一系列功能的集合体为什么要使用模块：使用模块后的优点：1文件角度考虑代码，2拿来主义，提供开发效率py中实现模块的方式：4种，重点：py文件定义模块：新建一个py文件：文件名就是模块名，尽量采用全英文，可以结合数字与下划线使用模块：可以不用起别名，但一旦起别名，原名字就不能再使用了 -- import 模块名 as 别名 -- from 模块名 import 名字 as 别名 自执行文件与模块区分：__name__